《Billboard 2013 Year-End Hot 100 Songs》公告牌2013 年终献礼

tonyjon · 发表于 2016-5-7 20:11:18

好音乐一网打尽，谢谢楼主分享

tonyjon · 发表于 2016-5-7 20:12:21

好音乐一网打尽，谢谢楼主分享

sirius2050 · 发表于 2016-5-17 03:12:21

感谢楼主分享！！！！！！！！！！！！！！！！！！

as381311389 · 发表于 2016-5-22 21:47:21

咁多首hit歌，正啊！謝謝分享每年的聚集啊，感谢分享，好合集必收了

隔壁小老王 · 发表于 2016-5-29 22:47:35

非常感谢楼主分享，前几年的也下了

白京生 · 发表于 2016-6-1 14:17:58

好听吗？下来看看吧。好歌就支持

流浪猫在巴黎 · 发表于 2016-6-4 10:02:18

之前的就不下了，听不过来了~

sailmans · 发表于 2016-6-21 11:56:54

感觉很经典，谢谢分享，先下载听听。

pzypxh · 发表于 2016-6-29 11:45:39

多谢楼主无私分享！！！！！！！！！！

gogopie · 发表于 2016-7-2 02:10:31

超赞哦支持发布谢谢分享~！！！
超赞哦支持发布谢谢分享~！！！

raymondbon · 发表于 2016-7-22 00:50:30

真的假的,不过还是先谢了
咁多首hit歌，正啊！謝謝分享

dsj5097 · 发表于 2016-7-22 09:12:20

高品质的合集呀！！！！！！！！！！！！！！！！！！

littledou · 发表于 2016-7-22 10:25:18

# Set some Pandas options
pd.set_option('display.notebook_repr_html', False)
pd.set_option('display.max_columns', 8)
pd.set_option('display.max_rows', 8)

# construct a DataFrame to demonstrate splitting
# extract from combined the Symbol and AdjClose, and reset the index
vixa = combined[['Symbol', 'Adj Close']].reset_index()
# now, add two columns, year and month, using the year and month
# portions of the data as integers
vixa.insert(1, 'Year', pd.DatetimeIndex(vixa['Date']).year)
vixa.insert(2, 'Month',pd.DatetimeIndex(vixa['Date']).month)
vixa[:5]

Jerry_Mo · 发表于 2016-7-24 23:56:32

咁多首hit歌，正啊！謝謝分享

Elwynn · 发表于 2016-7-27 04:52:59

不错喜欢这种精选集谢谢分享.........

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